虚拟个人助理将成超级入口，发展亟待数据和算法的突破

人工智能一直在企业级服务和商业应用上发光发热，在个人服务上到底有没有价值，是不是到了该发挥的时候，基于人工智能的个人服务该何去何从?慧辰HCR认为，虚拟个人助理(VPA：VirtualPersonalAssistant)将是人工智能+时代，互联网应用的核心产品，不仅成为巨头争夺的重点战场，很有可能将是诞生下一个BAT级别巨头的领域。

当谷歌已推出Google Now，Facebook有M，微软的Cortana已经上线，百度的度秘也已发布，Siri之父Dag Kittlaus带着Viv卷土重来，创业企业是否还有可能的发展空间?当巨头齐头推进，是否意味着这个领域的产品服务已经足够成熟，市场发展的热潮已经到来?

我们先来看一下个人助理服务的价值。人人都希望有一个贴心的私人助理，帮忙处理各种杂事，是个伪命题么?美国虚拟个人助理类产品Magic上线仅2天便收到了17000多个服务请求，国内的人工助理应用神猪日均服务请求达到8000以上，助理服务的需求凸显。对于普通人来说，好“秘书”或者“管家”的成本低到不再是可望而不可即的时候才可以走进寻常百姓家。显然，机器比人更容易实现。

对于互联网和智能+的发展，终极形态的虚拟个人助理产品的价值是一个超级入口。

首先，机器会收集和记录个人及家庭数据，以提供有效服务。根据数据积累结果，即用户的习惯，偏好，需求，机器才能恰当的为用户选择就餐餐厅、安排休闲活动、购买生活用品，提供各类服务。

其次，机器会将数据循环应用，动态优化服务。个人及家庭生活必然是动态变化的，而机器也将不断累积用户新发生的生活数据，并根据环境、个人及家庭生活状态的变化，调整用户的习惯、偏好和需求记录，提供可以体验到的“智能化”个人助理服务。

最后，机器将成为“掌控中心”，成为必需服务。当机器能够根据用户行程自主安排交通工具，还能根据用户的位置、气温甚至身体情况控制家电工作，可以全方位安排用户的生活，这个“助理”就成为人类连接万物的关键节点，人类将从杂事和选择中解放出来。未来，对于为人类生活提供服务的企业，业绩的好坏将很大程度取决于这个“助理”的选择。“个人助理”成为商家必争的营销渠道，商业变现也顺理成章了。

虚拟个人助理仍需数据的积累和算法的突破

还记得那个有趣的问题，论把大象放进冰箱分几步?答，三步，打开冰箱门，把大象放进去，然后关上冰箱门。那么，个人助理要为人类服务需要几步呢?答，也是三步：

第一步是接受信息，有可能是用户下达的命令，也有可能是“助理”根据用户的行程安排，习惯或者其他监测数据，“发现”的用户需求;

第二步根据分析搜索，“助理”将根据用户的习惯、偏好，当时情况综合分析，搜索最符合用户需求的“服务”;

第三步是执行任务，直接向用户推送服务，提醒行程，甚至直接完成关闭家电，叫车等任务。

继续刚才那个问题，这三步实现起来，哪一步更难呢?是不是已经可以“把大象放进冰箱”了呢?

就目前的技术条件而言，还不能乐观。在接受信息环节依然存在障碍，Siri发布了6年，也仅仅能够机械的回答简单问题。具体原因有：

1、自然语言处理技术还不够成熟。机器还很难理解“我讨厌你”是表达不满，还是情人间的嬉戏打闹。机器仍不能顺理成章地将语义理解与语境、情绪等结合，至于语言表达背后的暗喻、明褒暗贬等的理解，机器可能不会达到人类智慧的水平。

2、数据不完整。目前的数据最多是用户互联网使用行为数据。个人自然属性数据、环境数据仍不完整。商家数据与个人数据无法做到充分关联，不同的商家掌握相应渠道的数据，不同渠道之间的数据也尚未打通。另外，物联网尚未普及，与个人生活相关的硬件应用数据还不能完整收集。基于以上问题，不难看出“个人助理”的五官还不够灵敏，无法将诸如用户健康数据、家庭环境，以及机票，行程等更多维度数据或者信息关联到明确的具体用户上。信息们大珠小珠落玉盘般散落在多处，“个人助理”完全没办法掌握使用者的实时动态，也就无法根据即使主动的“发现”用户的需求。

3、自动推理算法仍需突破。机器在分析用户的需求和习惯时，数据来源不足，消费信息、偏好等数据的缺乏使得“助理”无法更深入了解自己的“主人”，此外，在分析搜索环节还需要“助理”的思考，推理和分析能力，能够准确的分析出用户的需求，这也需要人工智能在自动推理等算法的突破。由于之前阶段的问题未能解决，也影响了之后阶段技术的进一步发展。

与关上冰箱门一样，执行环节相对比较简单，需要解决的不是数据和技术问题，而是完成沟通合作的任务。只需要与更多服务商展开服务，接入服务，以及与智能生活相关硬件的互联互通，便能实现通过“助理”完成点餐，家居生活管理等任务了。

综上，个人虚拟助手未来发展前景广阔，但需要突破和解决的难题也不少。目前的瓶颈核心在基础数据的采集、打通以及自然语言处理、自动推理等人工智能算法两个层面。而且，个人虚拟助手除了自身发展突破，还需要基于物联网和人工智能技术的发展，尚需时日，有梦，还要努力去追。